拟现实（Virtual Reality，以下简称VR）技术调集了仿真技术、计算机图形学、人机接口技术、多媒体技术传感技术以及网络技术等多种范畴技术而开发出来的一种计算机仿真体系，能够创立并让用户感触到原本只有在实在国际才会具有的体会。VR技术能够将用户的感知带入由它创立的虚拟国际，并让用户以为眼前的一切都是实在的。近年来，VR技术在各方面都得到了大力的开展。它在游戏与影视、电视直播、新闻报道、医疗美容、旅行出行、运动练习、网络购物等方面的运用也取得了突破。随著VR技术的遍及，它更是在医学方面取得了重要的突破，人们的视觉练习“黑科技”年代来临！

香港有一家科技公司叫做复原视界科技有限公司，它致力于智能+科技+运用，实现创新科技的运用场景，立足让香港成为连接中国与国际的人才、信息和科技桥梁。

这家公司具有最先进的R2技术。R2是Reset Vision首创的【专业视功用练习VR】，专门为弱视患者供给VR医治计划。而R2是作为现时国际上为数不多能与“双眼视光学原理”相符且数据可靠的视觉练习VR。

R2

一体化开发

专业视功用练习的VR首要得益于R2的功用是依据一体化开发的。一体化开发的特色，在于其瞳距、物距、视场角、分辩率、银幕数点数量、目镜倍数、视标尺寸、银幕亮度、成像距离、影像虚拟距离、视轴角度、视标色彩、焦距等多个软硬体参数的相互协同下进行开发，很好的处理了VR与传统的同视机、综合验光仪、马氏杆等东西在光学、融像、成像之间的实质性区别和冲突。一起R2还能够连接手机APP、体感控制手柄、互联网、人工智慧、云端数据等；而在这些功用中R2的亮点在于云端数据和互联网加持下的人工智慧实现的一系列练习作用优化；

EYES

视觉练习

咱们知道视觉练习大致可分为：医治仪年代、练习软件年代、VR视觉练习室年代及Reset Vision首创的R2人工智慧视觉练习VR，他们之间最大的别离在于能处理什麽问题和处理问题的才能。

试想一下，一企业高管有弱视问题他怎样经过视觉练习来处理问题？

医治仪器

传统的医治仪和练习软件，他必须先到视光中心、排队、挂号、查看、缴费、购得仪器或软件、居家进行採用庸俗而非特性化计划练习；每隔一段时刻还要把流程走一次以便调整更为合适的练习计划；

更大的问题，有部分传统办法仍然选用单眼练习以及非沉溺练习环境，无法营建新的生疏视觉环境影响大脑视皮层，更有或许与双眼协同的目标各走各路，作用当然不抱负并且简略回退；

传统VR

高端的传统VR练习室虽然避免了排队的费事并且具有了更加特性有趣的沉溺双眼视练习计划，但每次进行视觉练习必须到店，且不说费用高昂的问题，在路上所花费的时刻成本就难以承受的；

R2

R2搭载了不少于20种视功用查看和练习，功用涵盖了市面90%的视功用查看和练习东西，所以用户能够立刻随时随地的进行，包含办公室、家中、飞机、火车等所有场所直接佩戴上，自行操作约8分钟，完毕后R2就会依据查看所得的眼动数据、视功用等数据经过人工智慧剖析后定制出一套特性的视觉练习计划给这位用户立刻进行练习；

为何R2受欢迎

这家公司的R2专业视功用练习VR,除了具有最先进的科学技术之外，他还包含了很多其他优势。例如：

节省时刻，一起避免了没有准确数值而拔苗助长的练习，其次能够在各种场景运用VR进行练习；

仰慕的眼光，而非运用传统仪器带来手足无措的眼光，让你运用的效率和优越感大大进步；

相对完整视觉练习，比较传统的VR视觉练习室，用户也许能够得到相对完整视觉练习，但只能到线下经过各种查看东西得出不同项目的查看结果，再由视光师一对一指定VR的计划进行锻炼；

简略直接，人工智慧直接帮人由资讯录入剖析、引荐查看项目、查看数据核实、查看材料获取、剖析数据、引荐对应练习等多种杂乱任务无需其他介入。

自主研发R2

算法

R2的算法，简略来说，便是让机器在海量的用户状况资讯、查看数据、练习数据、练习结果中深度学习，找到更合适用户的计划，这个便是Reset vision自研的算法R2算法；

算法很大程度上决定了人工智慧处理问题的准确度，假设一位特弱视用户存在单眼按捺，假如给予他一个交融练习，他极有或许完成不了这个练习，或许用户自己一直不知道在过错的办法中练习，不光没有作用并且有或许拔苗助长。通用这个办法底子无法处理个体化差异问题，由于每个弱视用户的状况纷歧，有屈光度不平衡，有矫正视力不平衡、也有按捺和调理程度纷歧等多种状况。R2算法并不会直接给予用户练习项目，而是先依据用户的个体状况经过R2给予用户各种查看对应的项目。

例如“worth四点”和“双眼平衡值的查看”：经过操作

结果能够发现他归于有单眼按捺并且能够详细清晰他的单眼按捺数值，然后会依据这些数值给予对应的练习计划人工智慧会一直跟踪该用户的改动状况，调整他的锻炼计划以及数值，确保在练习过程改动依然具有准确性。

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算力

R2算法需求算力，而渲染虚拟的环境让用户有感同身受的感触则对算力有更高的要求。

依据约翰·瑞迪医生在《大脑攻略》的文章指出：想要改动某项技术对应的大脑神经连接，必须参加生疏的全新的与这项技术相关的练习；VR正好完美现实该项学术原理，R2能够虚拟各种生疏的全新的手脑眼协同练习沉溺环境。

关于需求影响大脑视皮层进行重塑视神经的用户来说，只有虚拟的视觉环境才有或许是新的生疏的，而非其日常的习以为常的视觉环境。

一起，部分的大龄斜弱视用户或许需求进行长期的练习，假如过于单一枯燥的练习一定会降低长期练习的粘度；

不断进步练习的游戏性、有趣性，新增练习游戏数量是这部分用户进步练习作用的因素之一。

对此Reset vision自研的优化OH加快科技，能够让R2运转更多更精彩的沉溺式练习游戏。除此之外，R2手机端的APP Store亦能够延伸更多练习游戏供用户购买，进步用户的练习粘度。

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数据

除了算法，数据关于人工智慧也相当重要。

传统的办法由于处理数据科技的约束仅仅把用户的特征简略粗暴归为某种类型和某种程度，再对应某种练习计划，这办法往往会忽略一些问题。

在互联网和云端材料存储的参加，数据的剖析处理才能大大进步，用户的特征能够从手机APP和R2的两个端侧尽或许多的收集并互联网传送到云端记载下来。

例如：眼球运动的查看和练习项目，报告会生成一个翔实报告，9个区域都具有数值，其中有A\B\C 3个区域呈现数值达标仅为40%、58%、74%；VITA算法会依据该数值给出针对性的练习，把视标别离在A\B\C 3个区域对应新增60%、70%、80%；在练习过程中也会不断记载完成率和准确率，不断的调整呈现比例乃至视标和视标的巨细和色彩；一个用户单是一个眼球的查看和练习就会产生巨大的数据量。经过大量的用户产生海量的数据，VITA算法会不断生长不断总结更好的规则和计划，结合到每个用户的状况；

所以用户会发现假如练习的数据开展良好，会更早的收到查看的推送。

人工智能

用户还会发现当她/他的一部分视功用得到进步之后，查看的项目和练习的项目与以往的并纷歧样，从大平面视标交融进步成为小视标交融或许进步为残缺视标交融了。由于这是R2算法说了算，它有更多数据支撑这个引荐。

R2算法服务全球视功用障碍人群，让它生长的更快，数据让R2算法更懂人，更懂每一个用户。与其说R2是Smart vision VR不如说是Intelligent vision VR。