1.研究人员借助机器人移动家具让VR体验变得更加真实

为了让 VR 玩家获得更加真实的交互体验，Ryo Suzuki 带领的一支研究团队，提出了一套可让室内家具与玩家深度交互的 RoomShift 方案。在演示视频中，可见其使用了 Oculus Go 虚拟现实头戴式装置 + 追踪系统、以及基于重编程的 Roomba 扫地机器人和剪式升降支架的驱动方案。对于 VR 玩家来说，这个简单的创意，可使之在虚拟现实世界中达成更丰富、且安全的交互，以避免频繁弹出的距离警告（比如撞墙或靠近门窗）而影响整体使用体验。更有趣的是，VR 系统还可将较小的家具挪到用户身前，以模拟虚拟现实环境中设定的更大的家具（比如示例中的会议室大桌子）。

2.ABB宣布收购荷兰机器人公司

据MarketWatch 10月2日报道，ABB有限公司周五说，它已经收购了荷兰机器人供应商Codian Robotics BV。ABB表示，收购在全球拥有20名员工的荷兰机器人制造商，增强了其在德尔塔机器人（delta robots）领域的影响力。ABB说，这种类型的平行手臂机器人用于高精度的拾取和放置操作，非常适合卫生敏感的行业，如食品、饮料和制药。

3.NASA 科学家训练人工智能为其在火星上搜寻陨石坑

美国国家航空航天局（NASA）表示，其新的寻找陨石坑的人工智能系统已经发现了火星上从未见过的陨石袭击的第一笔证据，与潜在的坠毁地点相比，只需五秒钟即可完成，而人类通常需要 40 分钟。美国太空总署的火星侦察轨道器（MRO）一直在盘旋和拍摄《红色星球》已有 14 年以上的历史，并且通过比较探测器的历史图像和新鲜图像，棺材试图发现陨石撞击形成的陨石坑。问题在于，一旦将快照转移回地球，就需要花费一个小时的最佳时间来分析 MRO 摄像机中的一张图片并确定潜在的碰撞部位以进行更仔细的检查，而人工神经网络只需几秒钟即可完成工作。

4.德国工业机器人去年增长3% 稳居欧盟自动化程度最高经济体

国际机器人联合会最新发布的报告显示，德国2019年工业机器人数量为221500台，同比增长3%，稳居欧盟自动化程度最强的经济体。这意味着德国工厂使用的工业机器人大约是意大利(74400)的三倍，法国(42000)的五倍，英国(21700)的十倍。总部位于德国法兰克福的国际机器人联合会(IFR)日前公布的《2020年世界机器人报告》中给出了上述数据。其中，德国在欧洲机器人数量所占份额为38%，全球排名在中国、日本、韩国和美国之后，名列第五。2019年的各国机器人销量排名与上述排名相同。多年来德国的机器人年销售量维持在约2万台。2019年再次实现了这一目标，销售了20400台机器人。

5.Facebook 的 AI 使有需要的人与愿意帮助的人相匹配

Facebook 表示，该公司已在其社区帮助中心中部署了一项功能，以使用户在疫情期间更容易互相帮助。从本周开始，AI 将检测何时在 News Feed 上公开发表有关需要或提供帮助的帖子，并将在社区帮助中提出建议进行共享。一旦帖子被移动或直接发布到中心，算法将推荐人与人之间的匹配。例如，如果某人发布了提供杂货的要约，他们将在「社区帮助」中看到与最近发布的有关需要此类帮助的人的联系的建议。同样，如果有人要求戴口罩，人工智能将建议邻居们最近发布要约来遮盖面部。

6.澳大利亚五所大学启动了旨在改善儿童语音助手的项目

澳大利亚目前已经启动了澳大利亚五所大学之间的一项名为 AusKidTalk 的联合项目，以提高儿童使用语音识别系统时的性能。参与AusKidTalk 的大学包括新南威尔士大学，悉尼大学，西悉尼大学，麦格理大学和墨尔本大学。作为该项目的一部分，他们旨在通过记录典型语音样本（包括单词，数字和句子的重复）以及无序语音（例如 750 名 3-12 岁以下儿童的无言故事讲述）来建立澳大利亚儿童语音数据库。新南威尔士大学电气工程与电信学院的高级讲师 Beena Ahmed 解释说，到目前为止，支持虚拟助手技术（例如 GoogleAssistant，Alex 和 Siri）的语音识别软件一直都依赖于成人声音的样本以及这些系统的准确性。与孩子互动时很穷。她表示：「这样做的主要原因是，孩子们的讲话与成年人的讲话完全不同。」

7.谷歌人工智能：Menger 的“大规模”大规模强化学习

近日，谷歌人工智能实验室在其博客介绍了一种大规模的大规模分布式 RL 基础架构，Menger。Menger具有本地化推断功能，可在多个处理集群（例如 Borg 单元）中扩展至数千个参与者，从而减少了芯片放置任务的总体培训时间。在这篇博客中，研究人员们描述了他们如何使用 Google TPU 加速器实现 Menger 来进行快速训练迭代，并针对挑战性的芯片放置任务介绍了其性能和可扩展性。研究结果显示，与基准实施相比，Menger 将培训时间减少了 8.6 倍。